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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9Q9K2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.12.01.40.48   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.17.51.22 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.12.01.40.49
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.18.10.31 (UTC) administrator
DOI10.1155/2013/530516
ISSN1024-123X
Rótuloisi
Chave de CitaçãoChiaradiaKugaPrad:2013:OnReAr
TítuloOnboard and Real-Time Artificial Satellite Orbit Determination Using GPS
Ano2013
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2532 KiB
2. Contextualização
Autor1 Chiaradia, Ana Paula Marins
2 Kuga, Helio Koiti
3 Prado, Antonio Fernando Bertachini de Almeida
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC9
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJA
Grupo1
2 DMC-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMC-ETE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNESP, Grp Dinam Orbital & Planetol, FEG, BR-12516410 Guaratingueta, SP, Brazil.
2 INPE, Div Space Mech & Control, BR-12227010 Sao Jose Dos Campos, SP, Brazil.
3 INPE, Div Space Mech & Control, BR-12227010 Sao Jose Dos Campos, SP, Brazil.
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaMathematical Problems in Engineering
Volumex
NúmeroID 530516
Histórico (UTC)2021-02-11 18:10:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoAn algorithm for real-time and onboard orbit determination applying the Extended Kalman Filter (EKF) method is developed. Aiming at a very simple and still fairly accurate orbit determination, an analysis is performed to ascertain an adequacy of modeling complexity versus accuracy. The minimum set of to-be-estimated states to reach the level of accuracy of tens of meters is found to have at least the position, velocity, and user clock offset components. The dynamical model is assessed through several tests, covering force model, numerical integration scheme and step size, and simplified variational equations. The measurement model includes only relevant effects to the order of meters. The EKF method is chosen to be the simplest real-time estimation algorithm with adequate tuning of its parameters. In the developed procedure, the obtained position and velocity errors along a day vary from 15 to 20 m and from 0.014 to 0.018 m/s, respectively, with standard deviation from 6 to 10 m and from 0.006 to 0.008 m/s, respectively, with the SA either on or off. The results, as well as analysis of the final adopted models used, are presented in this work.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMC > Onboard and Real-Time...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo530516.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AF4B
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.46 1
sid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.18.06 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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